WhatsApp Yedeğini Açıp Konuşmaları Analiz Etmenin Hiçbir Yerde Olmayan Yöntemleri

WhatsApp’ın “Sohbeti Dışa Aktar” işlevini kullanarak, istediğiniz sohbete ait tüm mesajları düz metin (TXT) dosyası ve isteğe bağlı olarak medya ekleriyle dışa aktarabilirsiniz. Bu, dosyanın hâlâ şifrelenmeden önceki en temiz hâlidir. Ardından, bu metni analiz platformunuzun ışık hüzmesine teslim edersiniz.

Metin Dosyasını Veri Sahnesine Taşımak

Bu aşamada dosyanız bir senfoni partisyonuna dönüşüyor. Dışa aktardığınız TXT dosyasını önce UTF-8 kodlamasıyla okuyun. Python, R veya tercih ettiğiniz bir betik diliyle şöyle bir kod bloğu iş görür:

with open('chat.txt', encoding='utf-8') as f: lines = f.readlines()

Ardından tarih-saat, kullanıcı adı ve mesaj metnini regex şablonlarıyla ayıklayın. Mesela:

pattern = r'(d{2}.d{2}.d{4}, d{2}:d{2}) - (.+?): (.+)' matches = re.findall(pattern, full_text)

Zaman Serisiyle Rutin Haritası Çıkarmak

Yazışma yoğunluğunu günün saatlerine göre görselleştirmek, insan davranışına dair gizli ipuçları fısıldar. Aşağıdaki tablo, sabah, öğle, akşam ve gece bölümlerindeki mesaj sayısını gösteriyor:

Zaman Dilimi	Mesaj Adedi
00:00–06:00	125
06:00–12:00	842
12:00–18:00	1.370
18:00–24:00	1.025

Rakamlar tek başına kuru bilgi, ama grafik hâline getirdiğinizde “sosyal ritim grafiği” olarak zihninizde yankılanır. Hangi saatlerde en canlı etkileşim varsa, o anki ruh halini* betimleyebi­lirsiniz.

Duygu İzleri: Derin Öğrenmeyle Ruh Hali Haritalama

Burada, kendi geliştireceğiniz bir Transformer modelini devreye sokun. Her mesaja duygu etiketleri (öfkeli, neşeli, alaycı, hüzünlü) atayıp zamanla evrilen duygu trendlerini çıkarın. Sonra da bu trendleri, haritalı ısı tablolarında gösterin:

1. Mesaj başına duygu skoru (–1 … +1) üretin.
2. Zaman dilimlerine göre ortalama duygu değerini hesaplayın.
3. HTML/CSS ile bir ısı haritası oluşturun.

Konuşma Ağ Grafiği: Kim, Kime Ne Kadar Yazmış?

Mesajları yalnızca satır satır okumak yerine, katılımcılar arasındaki etkileşimi de görselleştirin. Ağırlıklı bir düğüm grafiği şöyle doğar:

• Düğümler: Sohbete katılan her hesap.
• Kenarlar: Gönderdikleri mesaj sayısına göre kalınlık kazanır.
• Topluluk Algoritması: Modularite analiziyle alt grupları keşfedin.

Grafiği interaktif bir JavaScript kütüphanesi (ör. D3.js) ile sunduğunuzda, “kim kimin etrafında toplanmış” anında gözükür.

Bilinmeyen Düzlem: Anlam Derinlemesi İçin Kontekst Zinciri

Standard analizlerin ötesinde, her cümlenin bağlamını koruyarak “anlam katmanları” inşa edebilirsiniz. Nasıl mı?

1. Öncelikle cümleleri bir kelime gömme modeline (Word2Vec, GloVe veya BERT) dönüştürün.
2. Benzer gömme vektörlerini kümeleyerek “anlam kümeleri” oluşturun.
3. Her kümeyi, konuşmanın hangi bölümünde ve hangi duygu bağlamında akti fleştiğiyle eşleştirin.

Sonuçta ortaya “anlam derinliği grafiği” çıkar; bir nevi sohbetin psikanalitik raporu.

Eksantrik Metot: Ses Getiren Gizli Katmanlar

Biraz beyni zorlayan ama heyecan verici bir öneri:

• Mesaj zaman damgalarını, cihazın konum verileriyle ilişkilendirin.
• GPS verileri yoksa bile, IP adresi tersine çözümlemesiyle yaklaşık lokasyonu tahmin edin.
• O anki hava durumu, gün batımı/sabah ışığı analizleriyle duygu verilerini çaprazlayın.

Böylece “duygusal coğrafya haritası” elde eder, hangi konumda hangi ruh hâli ağır basmış, tam olarak görürsünüz.

İşin Karanlık Arkası: İstatistiksel Anomali Tespiti

Sohbet akışındaki “tuhaf anlar”ı bulmak için uç değer analizi uygulayın. Mesela bir katılımcı ortalamanın çok üstünde uzun mesaj atıyorsa veya gece yarısı art arda beş iletilik bir “sel” gerçekleşmişse, otomatik uyarı üretin. Bu anomaliler bazen “zoon lichterschock” deneyimi yaşatır – yani okuyanı irkilten sıradışı anlar.

Sırları Kendiniz Keşfedin

Yukarıda sıralanan yöntemler, sıradan bir sohbeti dönüştüren ve beyninizi kıvılcımlandıran birer keşif haritası. İster tablo tabanlı analiz, ister sinir ağı destekli duygu tespiti, ister “gizli coğrafya” yaklaşımı… Hepsi, sohbetinizin bilinmeyen katmanlarını gün yüzüne çıkarmaya hazır. Artık veriler sadece geçmiş hatıralar değil; birer keşfedilmemiş evren.

Şimdi adım atma zamanı: Dışa aktardığınız dosyanızı alın, bu eksantrik yöntemleri deneyin ve konuşmalarınızın gizli dünyasını aralayın.