Twitter’da Trendleri Gerçekten Anlayan Ýlk Araç Analiz Yöntemleri

Twitter’da bir þey trend olduðunda çoðu kiþi onu zaten kaçýrmýþtýr. “#nowplaying”, “#MondayMotivation”, “#breaking” gibi etiketleri görmek artýk sýradanlaþtý. Çünkü çoðu insan trendi gördüðünde, o zaten düþüþe geçmiþtir.

Peki ya sana Twitter’ýn sana gösterdiði trendlerin sadece bir olduðunu, gerçek titreþimlerin o anda görünmeyen baþka bir evrende oluþtuðunu söylesem? Ýþte bu yazýda, seni alýp Twitter’ýn görünmeyen damarlarýna götüreceðim. Artýk bir etiketin neden deðil, yükseleceðini öðrenen biri olacaksýn.

Bu yazýyý bitirdiðinde, klasik “Trend Topic” listelerine bakmak sana gazete okumak gibi gelecek. Hazýrsan, zamanýn içinde yürümeyi býrakýp zamanýn önünde koþmaya baþlýyoruz.

Yöntem 1: Mikro-Yanký Frekans Tarayýcý (MYFT)

Bir hashtag trend olmadan önce Twitter’da titreþim üretir. Týpký bir depremin öncüsü gibi. Ýnsanlar bu etiketi yazmazlar; . Kelimeler, cümle yapýlarý, duygusal tonlar, emojiler deðiþir.

1. Twitter API’si üzerinden belirli anahtar kelimelerle gelen tweet akýþý alýnýr (örnek: 1 dakikada 10 bin tweet).
2. Tüm tweet’lerdeki sözcükler, cümle kalýplarý ve emoji kullanýmlarý bir duygu/mood analiz motoruna sokulur.
3. Normalden %40 fazla yoðunluk gösteren kalýplar olarak kaydedilir.

Ve iþte burada asýl fark baþlar: Bu veri bir etiket deðil, bir dir. Etiketten önce oluþur. Böylece sen “#earthquake” etiketi çýkmadan 10 dakika önce insanlarýn sarsýldýðýný görebilirsin.

Yöntem 2: Hashtag Gölge Sürüklenmesi (HGS)

Bir etiket yükselirken, onun yanýnda sürüklenen ama ana listede yer almayan “gölge etiketler” oluþur. Asýl dikkat buradadýr. Çünkü bu gölgeler, bir sonraki dalganýn potansiyelini taþýr.

• Trend hashtag’lerin ilk 10 eþlikçisi (ayný tweet’te kullanýlan diðer etiketler) tespit edilir.
• Bu etiketlerin geçmiþe dönük 6 saatlik kullaným frekansý grafiði çýkarýlýr.
• Normal eðilimin dýþýnda hýzla yükselen ama hâlâ listede olmayanlar iþaretlenir.

Yani trend olan deðil, trendin yle parlayanlarý izlersen, bir sonraki akýmý çok önceden bilirsin.

Yöntem 3: Takipçi-Zaman Radyografisi (TZR)

Burasý beyin yakan kýsým. Twitter’daki her trend, belli baþlý kullanýcýlarýn senkronize hareketiyle oluþur. Bunlara “tetikleyici gruplar” denir. Ama bu kullanýcýlarýn ne yazdýðýný deðil, izlersen, trendin geldiðini tahmin edebilirsin.

1. Belirli bir ülkedeki yüksek takipçili ama farklý segmentlerden 100 hesap seçilir (siyaset, mizah, müzik, haber vs).
2. Bu hesaplarýn tweet atma zamanlarý dakikaya göre eþleþtirilir.
3. Normalde farklý zamanlarda paylaþým yapan bu hesaplar, 15 dakika içinde eþ zamanlý paylaþým yaparsa bu

Trend, bu kümelenmeden sonra yaklaþýk 20 dakika içinde oluþur. Sen bunu fark ettiðinde daha hiç kimse yazmaya baþlamamýþtýr bile.

Yöntem 4: Görsel Dalga Ön Tahmini (GDO)

Trend analizinde kimse görsellere bakmaz. Oysa Twitter’daki trendlerin çoðu artýk baþlýyor. Özellikle memler, capsler ve viral fotoðraflar bunu taþýr.

• Tweet’lerde kullanýlan görsellerin MD5 hash kodlarý çýkarýlýr.
• Bu hash’lerin tekrar görülme sýklýðýna göre bir “görsel dalga” eðrisi oluþturulur.
• 1 saatte ayný görselin %50 artýþ göstermesi, onun bir viral trend baþlatacaðýný gösterir.

Yani hashtag listesi deðil, ayný fotoðrafýn tekrar tekrar paylaþýldýðý zaman dilimine bakarak trendi daha yazýlmadan sezebilirsin.

Yöntem 5: Dil Dýþý Ýfade Patlamasý (DÝP)

Ve son yöntem: Twitter’da bazý trendler kelimelerle deðil, oluþur. "Wooooow", "Yuh artýk", "Ahahshshs" gibi sesli tepkiler, trendin noktasýdýr.

1. 1 dakikalýk tweet akýþýnda anlamlý olmayan ama tekrar eden karakter dizileri tespit edilir.
2. Bunlarýn duygu tonlamasý (þok, kahkaha, öfke) analiz edilir.
3. Bu ses dalgalarý patlama yaþadýðýnda, onlarýn temsil ettiði bir olayýn veya görselin trend olacaðý tahmin edilir.

Yani insanlar bazen konuþmaz, Ve o baðýrýþlarýn formülü çözülürse, neyin patlayacaðýný önce sen duyarsýn.

Trendlerin Önüne Geçmek, Zamana Hükmetmektir

Artýk biliyorsun: Twitter’daki trendler algoritmalarla ölçülmez, sinir sistemiyle hissedilir. Eðer sadece “gösterilenleri” izlersen, hep geç kalýrsýn. Ama yukarýdaki yöntemlerle hareket edersen, artýk sadece izleyen deðil, olursun.

Çünkü gerçek trend, # iþaretinde deðil…