Chatbotları Web Tasarımınıza Entegre Etmenin Yolları

Chatbotlar, web sitelerinde kullanıcı etkileşimini artırmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek ve kullanıcı deneyimini kişiselleştirmek için giderek daha fazla kullanılmaktadır. İşte web tasarımınıza chatbot entegre etmenin çeşitli yolları ve bu süreçte dikkat edilmesi gereken noktalar:

1. Temel HTML/CSS/JavaScript ile Chatbot Arayüzü

Basit bir chatbot arayüzü oluşturmak için HTML, CSS ve JavaScript kullanabilirsiniz.

<!-- HTML -->
<div id="chatbot">
  <div id="chat-messages"></div>
  <input type="text" id="user-input" placeholder="Mesajınızı yazın...">
  <button onclick="sendMessage()">Gönder</button>
</div>

<!-- CSS -->
<style>
#chatbot {
  width: 300px;
  border: 1px solid #ccc;
  border-radius: 5px;
  overflow: hidden;
}

#chat-messages {
  height: 300px;
  overflow-y: scroll;
  padding: 10px;
}

#user-input {
  width: 70%;
  padding: 10px;
  border: none;
  border-top: 1px solid #ccc;
}

button {
  width: 30%;
  padding: 10px;
  background-color: #007bff;
  color: white;
  border: none;
  cursor: pointer;
}
</style>

<!-- JavaScript -->
<script>
function sendMessage() {
  var userInput = document.getElementById("user-input");
  var chatMessages = document.getElementById("chat-messages");
  
  if (userInput.value !== "") {
    // Kullanıcı mesajını ekle
    chatMessages.innerHTML += "<p><strong>Siz:</strong> " + userInput.value + "</p>";
    
    // Bot yanıtını simüle et
    setTimeout(function() {
      chatMessages.innerHTML += "<p><strong>Bot:</strong> Mesajınız alındı.</p>";
      chatMessages.scrollTop = chatMessages.scrollHeight;
    }, 1000);
    
    userInput.value = "";
  }
}
</script>

2. Üçüncü Parti Chatbot Hizmetleri

Dialogflow, Botpress veya MobileMonkey gibi üçüncü parti chatbot hizmetlerini kullanarak daha gelişmiş chatbotlar entegre edebilirsiniz.

<!-- Dialogflow Messenger entegrasyonu örneği -->
<script src="https://www.gstatic.com/dialogflow-console/fast/messenger/bootstrap.js?v=1"></script>
<df-messenger
  intent="WELCOME"
  chat-title="SiteBotum"
  agent-id="YOUR_AGENT_ID"
  language-code="tr"
></df-messenger>

3. WebSocket ile Gerçek Zamanlı İletişim

WebSocket kullanarak, sunucu ile gerçek zamanlı iletişim kurabilen daha dinamik bir chatbot oluşturabilirsiniz.

<!-- HTML -->
<div id="chatbot">
  <div id="chat-messages"></div>
  <input type="text" id="user-input" placeholder="Mesajınızı yazın...">
  <button onclick="sendMessage()">Gönder</button>
</div>

<!-- JavaScript -->
<script>
const socket = new WebSocket('wss://your-websocket-server.com');

socket.onmessage = function(event) {
  const message = JSON.parse(event.data);
  displayMessage('Bot', message.text);
};

function sendMessage() {
  const userInput = document.getElementById('user-input');
  const message = userInput.value;
  
  if (message) {
    displayMessage('Siz', message);
    socket.send(JSON.stringify({ message: message }));
    userInput.value = '';
  }
}

function displayMessage(sender, message) {
  const chatMessages = document.getElementById('chat-messages');
  chatMessages.innerHTML += `<p><strong>${sender}:</strong> ${message}</p>`;
  chatMessages.scrollTop = chatMessages.scrollHeight;
}
</script>

4. Yapay Zeka ve Doğal Dil İşleme

Daha gelişmiş chatbotlar için, yapay zeka ve doğal dil işleme teknolojilerini kullanabilirsiniz. Örneğin, TensorFlow.js ile basit bir NLP modeli entegre edebilirsiniz.

<!-- HTML -->
<div id="chatbot">
  <div id="chat-messages"></div>
  <input type="text" id="user-input" placeholder="Mesajınızı yazın...">
  <button onclick="sendMessage()">Gönder</button>
</div>

<!-- JavaScript -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow-models/universal-sentence-encoder"></script>

<script>
let model;

// Model yükleme
universal_sentence_encoder.load().then(loadedModel => {
  model = loadedModel;
});

async function sendMessage() {
  const userInput = document.getElementById('user-input');
  const message = userInput.value;
  
  if (message) {
    displayMessage('Siz', message);
    
    // Mesajı analiz et
    const embeddings = await model.embed([message]);
    const similarity = await findMostSimilarResponse(embeddings);
    
    displayMessage('Bot', similarity.response);
    userInput.value = '';
  }
}

// Bu fonksiyon, gelen mesaja en uygun yanıtı bulmak için
// önceden tanımlanmış yanıtlarla karşılaştırma yapar
async function findMostSimilarResponse(embeddings) {
  // Bu kısım, önceden tanımlanmış yanıtları ve 
  // bunların vektör temsillerini içerir
  // Gerçek uygulamada bu veriler bir veritabanından gelebilir
}

function displayMessage(sender, message) {
  const chatMessages = document.getElementById('chat-messages');
  chatMessages.innerHTML += `<p><strong>${sender}:</strong> ${message}</p>`;
  chatMessages.scrollTop = chatMessages.scrollHeight;
}
</script>

5. Progressive Enhancement

Chatbotunuzu progressive enhancement prensibiyle tasarlayarak, JavaScript desteği olmayan tarayıcılarda da temel işlevselliği koruyabilirsiniz.

<!-- HTML -->
<form id="chatbot-form" action="/send-message" method="post">
  <div id="chat-messages"></div>
  <input type="text" name="message" placeholder="Mesajınızı yazın...">
  <button type="submit">Gönder</button>
</form>

<!-- JavaScript -->
<script>
if (window.fetch) {
  document.getElementById('chatbot-form').addEventListener('submit', function(e) {
    e.preventDefault();
    const input = this.querySelector('input[name="message"]');
    const message = input.value;

    if (message) {
      fetch('/send-message', {
        method: 'POST',
        body: JSON.stringify({ message: message }),
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' }
      })
      .then(response => response.json())
      .then(data => {
        displayMessage('Bot', data.response);
        input.value = '';
      });
    }
  });
}

function displayMessage(sender, message) {
  const chatMessages = document.getElementById('chat-messages');
  chatMessages.innerHTML += `<p><strong>${sender}:</strong> ${message}</p>`;
  chatMessages.scrollTop = chatMessages.scrollHeight;
}
</script>

Sonuç

Chatbotları web tasarımınıza entegre ederken dikkat etmeniz gereken bazı önemli noktalar:

• Kullanıcı deneyimini her zaman ön planda tutun. Chatbot, kullanıcıları rahatsız etmemeli veya gezinmelerini engellememeli.
• Chatbotunuzun amacını net bir şekilde belirleyin ve bu amaca uygun olarak tasarlayın.
• Kişiselleştirme önemlidir. Kullanıcının geçmiş etkileşimlerini ve tercihlerini dikkate alın.
• Chatbotun sınırlamalarını açıkça belirtin. Kullanıcılar, bir insan yerine bir botla konuştuklarını bilmelidir.
• Gizlilik ve veri güvenliği konularına özen gösterin. Kullanıcı verilerini nasıl işlediğinizi ve koruduğunuzu açıkça belirtin.
• Düzenli olarak chatbotunuzun performansını analiz edin ve gerektiğinde iyileştirmeler yapın.
• Erişilebilirlik standartlarına uyun. Chatbotunuzun ekran okuyucularla uyumlu olduğundan emin olun.

Chatbotlar, doğru uygulandığında kullanıcı deneyimini önemli ölçüde iyileştirebilir ve işletmenize değer katabilir. Ancak, her zaman kullanıcı ihtiyaçlarını ve tercihlerini ön planda tutarak, chatbotunuzu bu doğrultuda tasarlamak ve geliştirmek önemlidir.